So verbinden Sie Claude und ChatGPT mit Ihren E-Mails, Kalendern und Dateien

Schritt 1 – Verbinden Sie Ihre Konten in Lodestar

Öffnen Sie Lodestar und gehen Sie zu Einstellungen > Verbundene Konten. Verbinden Sie Gmail oder Outlook für E-Mail und Kalender. Verbinden Sie Google Drive, OneDrive oder SharePoint für Dateien. Wenn Ihr Team Slack oder Teams verwendet, verbinden Sie auch diese – Lodestar nimmt Nachrichtenthreads auf und zeigt sie auf die gleiche Weise an wie E-Mails.

Lodestar beginnt sofort mit der Einnahme. Die Anreicherungspipeline läuft im Hintergrund: Aktionselemente werden extrahiert und mit ihren Quellzitaten verknüpft, die Kontaktstimmung wird über Threads hinweg berechnet und Organigramme werden aus Kommunikationsmustern abgeleitet. Sie müssen nichts davon konfigurieren – es wird automatisch ausgeführt und aktualisiert, sobald neue Daten eintreffen.

Die Verschlüsselung erfolgt pro Benutzer und Ihre Daten werden niemals für das Modelltraining verwendet. Wenn Sie lieber Ihren eigenen API-Schlüssel für die AI-Ebene mitbringen möchten, ist diese Option unter Einstellungen > AI-Konfiguration verfügbar.

Schritt 2 – Aktivieren Sie den MCP-Server

Sobald Ihre Konten verbunden sind und die erste Aufnahme ausgeführt wurde, gehen Sie zu Einstellungen > MCP-Server und aktivieren Sie ihn. Lodestar generiert eine Server-URL und ein Authentifizierungstoken. Kopieren Sie beide – Sie werden sie im nächsten Schritt benötigen.

Der MCP-Server stellt die vollständige Kontextebene jedem kompatiblen KI-Client zur Verfügung. Es überträgt Daten nicht kontinuierlich an das Modell, sondern wartet darauf, dass das Modell ein Tool aufruft, und antwortet genau mit den Anforderungen des Tools. Ihre Daten verlassen Lodestar erst, wenn das Model während eines Gesprächs danach fragt.

Schritt 3 – Lodestar zu Claude oder ChatGPT hinzufügen

Für Claude Desktop: Öffnen Sie die Einstellungen der App, navigieren Sie zu Entwickler > MCP-Server und fügen Sie einen neuen Servereintrag mit der URL und dem Token aus dem vorherigen Schritt hinzu. Nennen Sie es „Lodestar“, damit es leicht zu identifizieren ist. Starten Sie Claude Desktop neu und die Tools werden im Bereich „Verfügbare Tools“ angezeigt.

Für Claude Code: Fügen Sie den Lodestar-Server mit derselben URL und demselben Token zu Ihrer .claude/mcp.json-Konfigurationsdatei hinzu. Der Server ist in Claude Code-Sitzungen sofort verfügbar – nützlich, wenn Sie die Prioritäten Ihres Tages überprüfen, eine Spezifikation aus Ihrem Wissensgraphen abrufen oder eine Aufgabe abschließen möchten, ohne den Editor zu verlassen.

Für ChatGPT: Die genaue Einrichtung hängt davon ab, welche ChatGPT-Schnittstelle Sie verwenden. Die Dokumente von Lodestar (docs.getlodestar.ai > MCP > ChatGPT) enthalten die aktuelle Schritt-für-Schritt-Anleitung – das allgemeine Muster besteht darin, eine benutzerdefinierte Aktion oder einen Plugin-Endpunkt hinzuzufügen, der auf die Lodestar MCP-Server-URL mit Ihrem Token als Authentifizierungsheader verweist.

Schritt 4 – Testen Sie mit einer echten Frage

Öffnen Sie Claude und fragen Sie: „Was braucht heute meine Aufmerksamkeit?“ Wenn die Verbindung funktioniert, ruft Claude die Tools „dashboard_today“ und „needs_attention“ auf, ruft Ihre tatsächlichen Daten ab und sendet eine priorisierte Zusammenfassung Ihres Tages zurück – auf Sie wartende E-Mails, überfällige Aufgaben, bevorstehende Besprechungen – alles aus Ihrem tatsächlichen Posteingang und Kalender.

Versuchen Sie es mit einer Folgemaßnahme: „Entwerfen Sie eine Antwort auf den dringendsten Thread.“ Claude liest den Thread-Inhalt über emails_content, verfasst eine kontextbezogene Antwort und zeigt sie über emails_reply_link an. Sie überprüfen es und klicken auf „Senden“. Die Antwort basiert auf dem tatsächlichen Gesprächsverlauf und nicht auf einer generischen Vorlage.

Der Unterschied zu einer Standard-Claude-Sitzung ist sofort ersichtlich. Das Model kennt Ihre Situation bereits. Sie fragen, was als nächstes zu tun ist – erklären nicht, warum.

Was Sie tun können, sobald die Verbindung hergestellt ist

Wenn Claude mit Lodestar verbunden ist, sieht ein repräsentativer Tag wie folgt aus: morgendliches Briefing anhand Ihrer realen Daten, Triage von Nacht-E-Mails mit KI-klassifizierten Kategorien, ein einseitiges Meeting-Briefing, das Sekunden vor Ihrer Teilnahme an einem Anruf erstellt wird, Aktionspunkte, die aus Meeting-Notizen erfasst und dem richtigen Projekt zugewiesen werden, Folgeentwürfe, die am Ende des Tages überprüft werden können.

Keines davon erfordert einen Wechsel von Apps oder einen Neuaufbau des Kontexts. Die Sense-Decide-Act-Close-Schleife läuft durch dasselbe Gesprächsfenster, in dem Sie bereits mit Claude arbeiten.

• ·„Wie ist der Status des Meridian-Projekts?“ – Ruft Projekte, Aktionselemente und den letzten E-Mail-Thread ab
• ·„Bereiten Sie mich auf meine 14 Uhr mit Yolanda vor“ – liest Kalenderereignisse, Organigramm, offene Elemente und frühere Threads
• ·„Erstellen Sie eine Folgeaufgabe für die Rechnungskonversation“ – schreibt einen Aktionspunkt, der mit der Quell-E-Mail verknüpft ist
• ·„Markieren Sie den Q2-Roadmap-Meilenstein als abgeschlossen“ – aktualisiert den Meilenstein und protokolliert ein Zeitachsenereignis
• ·„Welche Kunden brauchen diese Woche Aufmerksamkeit?“ – liest Stimmungstrends und zeigt die gekennzeichneten Beziehungen auf

Sicherheit und Kontrolle

Jeder Datenzugriff über den MCP-Server ist auf Ihren Lodestar-Arbeitsbereich beschränkt. Das Modell kann keine Daten von anderen Benutzern oder Arbeitsbereichen lesen. Ausgehende Aktionen – Antworten, Aufgabenerstellung, Meilensteinaktualisierungen – werden alle in Ihrer Zeitleiste protokolliert, sodass Sie einen vollständigen Prüfpfad darüber haben, was die KI in Ihrem Namen getan hat.

E-Mail-Entwürfe durchlaufen eine schrittweise Überprüfung: Lodestar erstellt den Entwurf in Ihrem E-Mail-Client und Sie entscheiden, ob Sie ihn versenden möchten. Die KI versendet keine E-Mails ohne Ihr ausdrückliches Zutun. Dies ist eine bewusste Produktentscheidung und keine technische Einschränkung.

Häufig gestellte Fragen