Comment connecter Claude et ChatGPT à votre courrier électronique, votre calendrier et vos fichiers

Étape 1 — Connectez vos comptes dans Lodestar

Ouvrez Lodestar et accédez à Paramètres > Comptes connectés. Connectez Gmail ou Outlook pour la messagerie et le calendrier. Connectez Google Drive, OneDrive ou SharePoint pour les fichiers. Si votre équipe utilise Slack ou Teams, connectez-les également : Lodestar ingère les fils de discussion et les présente de la même manière qu'il le fait par courrier électronique.

Lodestar commence à ingérer immédiatement. Le pipeline d'enrichissement s'exécute en arrière-plan : les éléments d'action sont extraits et liés à leurs citations sources, le sentiment des contacts est calculé à travers les fils de discussion, les organigrammes sont déduits des modèles de communication. Vous ne configurez rien de tout cela : il s'exécute automatiquement et se met à jour à mesure que de nouvelles données arrivent.

Le chiffrement s'effectue par utilisateur et vos données ne sont jamais utilisées pour la formation de modèles. Si vous préférez apporter votre propre clé API pour la couche IA, cette option est disponible sous Paramètres > Configuration IA.

Étape 2 — Activer le serveur MCP

Une fois vos comptes connectés et l'ingestion initiale exécutée, accédez à Paramètres > Serveur MCP et activez-le. Lodestar génère une URL de serveur et un jeton d'authentification. Copiez les deux – vous en aurez besoin à l’étape suivante.

Le serveur MCP expose la couche de contexte complète à tout client IA compatible. Il ne transmet pas les données au modèle en continu : il attend que le modèle appelle un outil et répond exactement à ce que l'outil demande. Vos données ne quittent Lodestar que lorsque le modèle les demande lors d'une conversation.

Étape 3 — Ajoutez Lodestar à Claude ou ChatGPT

Pour Claude Desktop : ouvrez les paramètres de l'application, accédez à Développeur > Serveurs MCP et ajoutez une nouvelle entrée de serveur avec l'URL et le jeton de l'étape précédente. Nommez-le "Lodestar" pour qu'il soit facile à identifier. Redémarrez Claude Desktop et les outils apparaîtront dans le panneau des outils disponibles.

Pour Claude Code : ajoutez le serveur Lodestar à votre fichier de configuration .claude/mcp.json en utilisant la même URL et le même token. Le serveur devient immédiatement disponible dans les sessions Claude Code – utile lorsque vous souhaitez vérifier les priorités de votre journée, extraire une spécification de votre graphique de connaissances ou clôturer une tâche sans quitter l'éditeur.

Pour ChatGPT : la configuration exacte dépend de l’interface ChatGPT que vous utilisez. Les documents de Lodestar (docs.getlodestar.ai > MCP > ChatGPT) présentent la procédure étape par étape actuelle : le modèle général consiste à ajouter une action personnalisée ou un point de terminaison de plugin pointant vers l'URL du serveur Lodestar MCP avec votre jeton comme en-tête d'authentification.

Étape 4 — Testez avec une vraie question

Ouvrez Claude et demandez : « Qu'est-ce qui requiert mon attention aujourd'hui ? » Si la connexion fonctionne, Claude appellera les outils Dashboard_today et Needs_Attention, extraira vos données réelles et renverra un résumé hiérarchisé de votre journée (e-mails qui vous attendent, tâches en retard, réunions à venir), le tout à partir de votre boîte de réception et de votre calendrier réels.

Essayez un suivi : « Rédigez une réponse au fil de discussion le plus urgent ». Claude lit le contenu du fil via emails_content, rédige une réponse contextuelle et la fait apparaître via emails_reply_link. Vous l'examinez et cliquez sur envoyer. La réponse est basée sur l'historique réel de la conversation et non sur un modèle générique.

La différence avec une séance Claude standard saute immédiatement aux yeux. Le modèle connaît déjà votre situation. Vous demandez quoi faire ensuite – sans expliquer pourquoi.

Ce que vous pouvez faire une fois connecté

Avec Claude connecté à Lodestar, une journée représentative ressemble à ceci : briefing matinal à partir de vos données réelles, tri des e-mails du jour au lendemain avec des catégories classées par l'IA, un brief de réunion d'une page généré quelques secondes avant de rejoindre un appel, des éléments d'action capturés à partir des notes de réunion et affectés au bon projet, des brouillons de suivi prêts à être examinés en fin de journée.

Aucun de ces éléments ne nécessite de changer d’application ou de reconstruire le contexte. La boucle Sense-Decide-Act-Close traverse la même fenêtre de conversation dans laquelle vous travaillez déjà avec Claude.

• ·« Quel est l'état d'avancement du projet Meridian ? - extrait le projet, les éléments d'action et le dernier fil de discussion
• ·"Préparez-moi pour mon 14h avec Yolanda" - lit l'événement du calendrier, l'organigramme, les éléments ouverts et les discussions précédentes
• ·« Créer une tâche de suivi pour la conversation de facturation » : écrit une action liée à l'e-mail source
• ·« Marquer le jalon de la feuille de route du deuxième trimestre terminé » : met à jour le jalon et enregistre un événement dans la chronologie
• ·« Quels clients ont besoin d'attention cette semaine ? » - lit les tendances des sentiments et fait apparaître les relations signalées

Sécurité et contrôle

Chaque accès aux données via le serveur MCP est limité à votre espace de travail Lodestar. Le modèle ne peut pas lire les données d'autres utilisateurs ou espaces de travail. Les actions sortantes (réponses, création de tâches, mises à jour des jalons) sont toutes enregistrées dans votre chronologie afin que vous disposiez d'une piste d'audit complète de ce que l'IA a fait en votre nom.

Les brouillons d'e-mails passent par une étape de révision dès la conception : Lodestar crée le brouillon dans votre client de messagerie et vous choisissez de l'envoyer ou non. L'IA n'envoie pas d'e-mail sans votre action explicite. Il s’agit d’une décision produit délibérée et non d’une limitation technique.

Questions fréquentes