Claude と ChatGPT を電子メール、カレンダー、ファイルに接続する方法

ステップ 1 — Lodestar でアカウントを接続する

Lodestar を開き、[設定] > [接続されているアカウント] に移動します。 Gmail または Outlook に接続して電子メールとカレンダーを使用します。 Google Drive、OneDrive、または SharePoint にファイルを接続します。チームが Slack または Teams を使用している場合は、それも接続します。Lodestar はメッセージ スレッドを取り込み、電子メールと同じ方法で表示します。

Lodestar はすぐに取り込みを開始します。エンリッチメント パイプラインはバックグラウンドで実行されます。アクション アイテムが抽出されてソースの見積もりにリンクされ、スレッド全体で連絡先のセンチメントが計算され、コミュニケーション パターンから組織図が推測されます。これは何も構成する必要はありません。自動的に実行され、新しいデータが到着すると更新されます。

暗号化はユーザーごとに行われ、データがモデルのトレーニングに使用されることはありません。 AI レイヤーに独自の API キーを使用する場合は、[設定] > [AI 構成] でそのオプションを利用できます。

ステップ 2 — MCP サーバーを有効にする

アカウントが接続され、最初の取り込みが実行されたら、[設定] > [MCP サーバー] に移動して有効にします。 Lodestar はサーバー URL と認証トークンを生成します。両方をコピーします。次のステップで必要になります。

MCP サーバーは、互換性のある AI クライアントに完全なコンテキスト レイヤーを公開します。データをモデルに継続的にプッシュするのではなく、モデルがツールを呼び出すのを待ち、ツールが要求したものに正確に応答します。会話中にモデルがデータを要求するまで、データは Lodestar から流出しません。

ステップ3 — LodestarをClaudeまたはChatGPTに追加する

Claude デスクトップの場合: アプリの設定を開き、[開発者] > [MCP サーバー] に移動し、前の手順の URL とトークンを使用して新しいサーバー エントリを追加します。識別しやすいように「Lodestar」という名前を付けます。 Claude Desktop を再起動すると、利用可能なツール パネルにツールが表示されます。

クロード コードの場合: 同じ URL とトークンを使用して、Lodestar サーバーを .claude/mcp.json 構成ファイルに追加します。サーバーは Claude Code セッション内ですぐに利用できるようになります。その日の優先順位を確認したり、ナレッジ グラフから仕様を取得したり、エディターを離れることなくタスクを終了したりする場合に便利です。

ChatGPT の場合: 正確なセットアップは、使用している ChatGPT インターフェイスによって異なります。 Lodestar のドキュメント (docs.getlodestar.ai > MCP > ChatGPT) には現在の段階的な手順が記載されています。一般的なパターンは、認証ヘッダーとしてトークンを使用して Lodestar MCP サーバー URL を指すカスタム アクションまたはプラグイン エンドポイントを追加することです。

ステップ 4 — 実際の質問でテストする

クロードを開いて「今日は何に注意を払う必要がありますか?」と尋ねます。接続が機能している場合、クロードは、dashboard_today ツールと need_attention ツールを呼び出し、実際のデータを取得し、待機中のメール、期限を過ぎたタスク、今後の会議など、その日の優先順位付きの概要をすべて実際の受信箱とカレンダーから返します。

「最も緊急性の高いスレッドへの返信の下書きを作成する」というフォローアップを試してください。クロードは、emails_content を通じてスレッドのコンテンツを読み取り、状況に応じた返信を作成し、emails_reply_link を通じてそれを表示します。内容を確認して、[送信] をクリックします。返信は一般的なテンプレートではなく、実際の会話履歴に基づいています。

標準的なクロードセッションとの違いはすぐに分かります。モデルはあなたの状況をすでに知っています。次に何をすべきかを尋ねますが、その理由は説明しません。

接続したらできること

Claude が Lodestar に接続されていると、代表的な 1 日は次のようになります。実際のデータからの朝のブリーフィング、AI 分類カテゴリによる夜間メールのトリアージ、通話に参加する数秒前に生成された 1 ページの会議要旨、会議メモから取得されたアクションアイテムと適切なプロジェクトへの割り当て、1 日の終わりにレビューできるフォローアップの下書き。

これらはいずれも、アプリの切り替えやコンテキストの再構築を必要としません。 Sense-Decide-Act-Close ループは、すでにクロードと作業しているのと同じ会話ウィンドウを介して実行されます。

• ·「メリディアンプロジェクトの状況はどうなっているの？」 — プロジェクト、アクションアイテム、最後の電子メールスレッドをプルします
• ·「ヨランダとの午後 2 時に備えてください」 - カレンダーのイベント、組織図、未解決の項目、および以前のスレッドを読み取ります
• ·「請求書の会話のフォローアップ タスクを作成する」 — ソース電子メールにリンクされたアクション アイテムを作成します
• ·「第 2 四半期ロードマップ マイルストーンを完了としてマークする」 - マイルストーンを更新し、タイムライン イベントを記録します。
• ·「今週はどのクライアントに注意が必要ですか?」 — 感情の傾向を読み取り、フラグが立てられた関係を明らかにします

セキュリティと制御

MCP サーバーを介したすべてのデータ アクセスは、Lodestar ワークスペースに限定されます。モデルは他のユーザーまたはワークスペースからデータを読み取ることはできません。アウトバウンドアクション (返信、タスク作成、マイルストーン更新) はすべてタイムラインに記録されるため、AI がユーザーに代わって実行した内容の完全な監査証跡が得られます。

電子メールの下書きは段階的にレビューされるよう設​​計されています。Lodestar はメール クライアントで下書きを作成し、それを送信するかどうかを選択します。 AI は、ユーザーの明示的なアクションがなければ電子メールを送信しません。これは製品に関する意図的な決定であり、技術的な制限ではありません。

よくある質問