解决方案
面向创始人
当投资者更新、招聘邮件线和产品工作都在一个大脑中时，更快行动，做出更好决策。
抢先体验 · 兼容 Claude、ChatGPT 和 Claude Code
The problem
创始人在哪里流失时间和上下文
每次会话前的上下文重建
在写下一行代码或起草一封邮件之前，你要先重建：我在构建什么，上次停在哪里，上次会话后有什么变化。这种开销在每天六个上下文中不断叠加。
AI 每次都从空白开始
Claude 和 ChatGPT 能力很强——但没有状态记忆。你粘贴规格文档、邮件线、当前状况。模型能对接收到的内容进行出色的推理，而组装这些上下文是你的问题，不是它的。
与利益相关者的沟通总被排在最后
功能上线了，通知到位是额外摩擦。一个一直在等待的利益相关者，几天后才得知消息——不是因为你忘了，而是没有系统能把已完成的任务转化为主动通知。
How it works
为构建过程的每个环节持久化上下文
Lodestar 持有你运营的结构化全景——产品、客户项目、利益相关者邮件线、未完成承诺——并通过 MCP 服务器将其暴露给 AI，供其读取和操作。
覆盖你所有项目的上下文
产品、客户项目和副业，各自拥有独立的组织和项目——每个上下文一张全景图，可从任意位置查询。
面向 Claude 和 Claude Code 的 MCP
通过 MCP 将 Lodestar 接入 Claude Code。每次会话启动时，规格文档、邮件线历史和此前决策已在上下文中——无需切换标签页，无需手动粘贴。
有据可查的待办事项
从利益相关者邮件线中自动提取承诺，每一条都关联到原文引用和来源——确保会话之间没有任何内容丢失。
投资者和董事会准备
从 Lodestar 中已有的对话和文档中提取产品、收入和招聘状态——几秒完成，而不是一小时的考古挖掘。
利益相关者闭环通知
功能上线时，通知草稿从实际完成记录中生成——你审阅并发送，而不是从头撰写。
模型无关
从 Claude 切换到 ChatGPT，再到下一个问世的模型。你积累的上下文完好无损，持续复利。大脑可以替换，记忆才是真正重要的部分。
Apps
契合创始人工作流的应用
从每日优先级排序到可视化路线图——专为创始人同时兼顾的多个上下文而打造的工作流。
Early access
申请 Lodestar 早期访问
Lodestar 目前处于预发布阶段。早期访问成员将获得一对一引导上手、发布定价锁定，以及在产品成型期间与团队直接沟通的渠道。
- 优先引导上手——与产品团队手把手完成配置
- 确认席位时即锁定发布定价
- 你的构建工作流决定下一步的功能方向
- MCP 服务器已包含——从第一天起即可接入 Claude Code
Scenario walkthrough
工作流的实际应用
“粘贴这一步消失了。Claude Code 每次会话启动时，规格文档、邮件线历史、此前决策和未完成承诺已在上下文中——因为 Lodestar 以结构化形式持有这些内容，MCP 按需将它们浮出水面。”
一位同时构建两款产品的技术型创始人——场景演练
这是我们案例研究中的示意性场景，并非真实客户故事。Lodestar 目前处于预发布阶段。
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