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故事、观点与运营者思考
我们如何看待上下文、AI 与更高效的运营——来自构建 Lodestar 的团队。
人工智能背景
您的提示不是瓶颈。智能瓶颈在于,你的人工智能在每次会话开始时,对你昨天所做的工作、你担心的客户或你周二做出的承诺的记忆都是零。
2026-06-05 · 7 分钟阅读
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你的人工智能助手的用处取决于它所拥有的上下文。 Lodestar 是持久内存层,它将您的模型与您实际所做的工作连接起来。
为什么上下文胜过提示:人工智能堆栈中缺失的一层
您的提示不是瓶颈。智能瓶颈在于,你的人工智能在每次会话开始时,对你昨天所做的工作、你担心的客户或你周二做出的承诺的记忆都是零。
2026-06-05 · 7 分钟阅读
什么是 MCP,以及为什么它将聊天助理变成接线员
模型上下文协议是您的人工智能可以从提供建议转向采取行动的原因。了解它的工作原理是理解为什么它会改变你已经使用的任何人工智能的价值上限的第一步。
2026-06-12 · 6 分钟阅读
如何将 Claude 和 ChatGPT 连接到您的电子邮件、日历和文件
将 Claude 连接到您的电子邮件并不是一个技术项目。这是一个配置步骤 - 一旦完成,每次对话都从您的真实操作图片开始,而不是从一张白纸开始。
2026-06-19 · 7 分钟阅读
感知、决定、行动、结束:AI 代理工作流程剖析
给你建议的人工智能很有用。闭环的人工智能——读取上下文、原因、采取行动并记录结果——才是实际完成工作的方式。
2026-06-26 · 8 分钟阅读
客户运营
管理五到十五个客户关系意味着上下文分散在六个应用程序和您的大脑中。 Lodestar 为您提供每位客户的一张操作图,并在需要您的客户告诉您之前对其进行标记。
失败的真正成本:为什么多客户端运营商会因分散的环境而损失收入
当您跨六个不同的应用程序管理多个客户端时,将每个关系维系在一起的上下文并不具体。这种差距就是收入悄然消失的地方。
2026-06-08 · 8 分钟阅读
客户情绪跟踪:在关系破裂之前看到关系冷却
流失很少会毫无预警地到来。警告存在于您已有的数据中——它只需要查看一段时间内的完整关系,而不仅仅是最新的消息。
2026-06-15 · 7 分钟阅读
有证据的行动项目:为什么从电子邮件中提取的任务胜过手动待办事项列表
您手动编写的操作项是声明。从电子邮件中提取的带有链接引用的记录就是一条记录。每当一项承诺受到质疑或客户询问所达成的协议时,这种区别就很重要。
2026-06-22 · 7 分钟阅读
分数执行官的操作系统:10 个客户,没有幕僚长
负责十个客户业务的部分首席运营官、首席营销官或首席技术官在软件解决方案方面存在人员配备问题:通常由参谋长负责的上下文管理可以由正确的操作系统来处理。
2026-07-01 · 8 分钟阅读
每日执行
第一个小时消失在重建中。会议以承诺消失而告终。 Lodestar 在您第一次喝咖啡之前会为您提供排名计划,并在最后一次通话后关闭每个循环。
早晨重建问题:你的第一个小时去哪里
你坐下来工作。在你做任何一件能改变现状的事情之前,你会花一个小时弄清楚你上次停下来的地方。那个时间不是准备,而是重建,而且成本高昂。
2026-06-10 · 7 分钟阅读
真正有效的人工智能电子邮件分类:类别、证据、一键退订
大多数电子邮件应用程序都会为您提供过滤器。值得使用的人工智能电子邮件分类可以为您提供类别,显示实际需要做出决定的内容,并消除无法分类的噪音。这就是两者的区别。
2026-06-17 · 8 分钟阅读
只需几分钟即可准备会议:深入了解已通报的每个电话
毫无准备地参加会议并不是性格缺陷,而是时间问题。会议准备自动化解决了时间问题,因此准备工作实际上发生在每次通话之前,而不仅仅是重要的通话之前。
2026-06-24 · 8 分钟阅读
跟进:会议结束后承诺如何不再消失
会议结束。承诺消失。满足后续自动化并不是为了更好地做笔记,而是为了将默认设置从“需要记住的承诺”更改为“跟踪直至结束的承诺”。
2026-07-03 · 8 分钟阅读